Estimasi Value At Risk Dengan Distribusi Normal Untuk Memprediksi Return Investasi
DOI:
https://doi.org/10.26486/mercumatika.v1i2.250Abstrak
Jurnal ini membahas metode untuk mengestimasi Value at Risk dengan distribusi normal untuk return aset tunggal. Distribusi normal memiliki sifat yang thin tailed dan simetris. Sehingga estimasi Value at Risk dengan pendekatan distribusi normal diharapkan dapat memberikan estimasi kerugian yang baik untuk data yang memiliki sifat thin tailed dan simetris.
Â
Unduhan
Diterbitkan
2017-04-02
Terbitan
Bagian
Articles
Lisensi
Authors retain their rights of works reported in their papers and other parties should adhere to Creative Commons License linked below
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.